- Использование встроенной функции sum()
- Применение цикла for
- Использование генераторов списков
- Методы библиотеки NumPy
| Код | Описание |
| row = [1, 2, 3, 4] | Создание списка (строки) |
| total = sum(row) | Вычисление суммы элементов |
| print(total) | Вывод результата: 10 |
- Создать переменную-аккумулятор
- Итерироваться по элементам строки
- Добавлять каждый элемент к аккумулятору
- Вернуть итоговое значение
| Метод | Преимущества | Недостатки |
| sum() | Лаконичность, скорость | Ограниченная гибкость |
| Цикл for | Гибкость, возможность дополнительной обработки | Более многословный код |
| NumPy | Высокая производительность для больших массивов | Требует установки дополнительной библиотеки |
- Строки с mixed-типами данных (требуется фильтрация)
- Обработка None-значений
- Работа с вложенными структурами
| Код | Результат |
| row = [1, '2', 3.5, None] | Смешанные типы данных |
| total = sum(x for x in row if isinstance(x, (int, float))) | Сумма только числовых элементов: 4.5 |
Выбор метода суммирования зависит от конкретной задачи, объема данных и требований к производительности.